《DW2.0:下一代数据仓库的构架》由W.H.Inmon、Derek Strauss和Genia Neushloss合著。这本书聚焦于现代数据仓库的发展趋势,尤其关注如何构建有效的下一代数据仓库(简称DW2.0)。书中深入探讨了大数据时代对传统数据仓库架构带来的挑战,并提供了多种解决方案和技术策略。...
《数据库系统 设计 实现与管理 基础篇》这本书由托马斯M.康诺利撰写,是一本关于数据库技术基础领域的经典教材。内容涵盖了数据库设计、实现和管理的基本概念和技术。书中详细介绍了关系型数据库的理论基础,包括SQL语言的应用,以及如何利用这些知识来创建有效的数据管理系统。主要内容包括但不限于:1. 数据库...
《数据库管理系统》是计算机科学领域内的一本重要著作,内容主要涵盖了数据库管理系统的原理和实践应用。本书详细介绍了关系型数据库的基本概念,包括数据模型、查询语言SQL、事务处理、并发控制以及恢复机制等关键知识点。书中还探讨了数据库设计的策略和技术,为读者提供了一套完整的理论框架与实用指南。此外,《数据...
《数据结构与STL》这本书主要探讨了计算机科学中的核心概念——数据结构以及C++标准模板库(STL)的应用。本书深入浅出地介绍了如何使用高级抽象来解决实际编程问题,强调算法设计和分析的重要性。主要内容包括但不限于:1. 数据结构的基本原理:数组、链表、栈、队列等;2. 高级数据结构的概念:树、图以及...
《设计有效的数据库系统》一书由Rebecca M. Riordan撰写。本书深入探讨了如何构建高效且可靠的数据库系统,涵盖理论基础与实际应用两个方面。主要内容包括数据库的设计原则、关系模型的理解、查询优化技术以及事务处理机制等关键议题。书中不仅介绍了SQL语言的基本语法和高级特性,还详细讲解了如何通...
《现代数据库管理》是由美国学者Jeffrey A. Hoffer等人合著的一本关于数据库技术的专业书籍,由施伯乐等译者翻译成中文版本。这本书全面介绍了数据库系统的理论、设计与实现方法,涵盖了关系型数据库系统的基本概念和技术细节,并探讨了面向对象数据库和分布式数据库等领域的发展趋势。主要内容包括但不限...
《数据结构、算法与应用:C++语言描述(原书第2版)》由Sartaj Sahni撰写,这是一本在计算机科学教育领域内备受推崇的专业书籍。该书通过使用C++编程语言详细介绍了各种经典的数据结构和算法,并探讨了它们的应用场景。主要内容包括但不限于:1. 基础数据结构:如数组、链表、栈、队列等;2. 高级...
《数据挖掘:实用机器学习技术(原书第2版)》是由Ian H. Witten和Eibe Frank合著的一本关于数据分析和技术应用的重要书籍,该书旨在为读者提供从基础到高级的数据挖掘技术和实践方法。 主要内容本书深入浅出地介绍了数据预处理、分类与预测算法、关联规则学习、聚类分析等核心概念,并且涵盖了多...
《数据挖掘概念与技术》是由Jiawei Han和Micheline Kamber合著的一本专业书籍,主要介绍了数据挖掘的基本理论和技术方法。这本书详细讨论了数据预处理、分类分析、聚类分析、关联规则学习以及异常值检测等多个方面,并且深入探讨了各种算法及其应用场景。主要内容包括:- 数据挖掘的基础概念:...
《数据挖掘实用机器学习工具与技术原书第3版》由Ian H. Witten, Eibe Frank和Mark A. Hall合著,是数据科学领域的一部经典著作。这本书深入介绍了各种数据挖掘技术和机器学习方法,并提供了Weka(Waikato环境中的知识分析)软件的使用指南,Weka是一款开源的数据挖掘...
《数据挖掘基础教程》是一本由印度学者K.P.索曼编写的书籍,专注于数据挖掘领域的基础知识和应用技巧。书中详细介绍了数据预处理、分类与回归分析、聚类方法以及关联规则学习等核心概念和技术。主要内容包括:1. 数据挖掘的基本原理:如统计学背景知识、机器学习基础。2. 数据准备流程:如何清洗原始数据以提高数...
《数据挖掘原理》由David Hand、Heikki Mannila和Padhraic Smyth合著,这三位学者都是数据科学领域的权威专家。主要内容包括:1. 数据预处理:这部分介绍了如何清理和准备原始数据以进行有效的分析。2. 关联规则学习:探讨了如何从大数据集中发现变量间的相互关系。3. 聚类...
《数据挖掘与R语言》这本书由葡萄牙学者Luis Torgo撰写。该书主要介绍了如何使用R编程语言进行数据分析和数据挖掘,覆盖了从基础的数据处理技巧到复杂的模型构建方法,如分类、聚类和回归分析等技术。书中不仅提供了理论知识的讲解,还通过实际案例展示了这些工具和技术在现实世界中的应用。阅读这本书的意义在...
《数据库设计教程(原书第2版)》由Thomas M.Connolly和Carolyn E.Begg两位美国学者合著,该书主要针对数据库设计这一领域进行了全面而深入的讲解。书中不仅涵盖了关系型数据库的基本概念、数据模型以及SQL语言等基础内容,还详细探讨了实体-关系图(ERD)、范式理论、数据库完整性...
《数据库系统概念(原书第6版)》是一本关于数据库技术的专业书籍,由Silberschatz、Korth和Sudarshan撰写。这本书详细介绍了数据库的基本理论、设计原则和技术实现方法,涵盖了关系模型的基础知识、SQL语言的应用、事务处理、并发控制以及查询优化等核心内容。主要内容包括:- 数据库系统...
《数据库系统与数据仓库导论》由内纳德·尤基克 (Nenad Jukic)、苏珊·维布斯基 (Susan Vrbsky) 和斯维特洛扎·奈斯特罗夫 (Svetlozar Ncstorov) 合著。这本书主要介绍数据库系统和数据仓库的基本概念和技术,涵盖关系型数据库的设计原理、SQL语言的使用方法以及如...
《数据库系统导论》是由C. J. Date编著的一本经典著作,该书由孟小峰、王珊和姜芳艽等人翻译成中文版本。C. J. Date是一位著名的计算机科学家,在数据库领域有着深厚的造诣,他是关系模型的早期倡导者之一,并对SQL标准的发展做出了重要贡献。他的工作推动了数据库技术的发展与应用。本书主要内容涵...
《数据库系统实现》是一本由加西亚-莫利纳(Hector Garcia-Molina)、杰弗里·D·乌尔曼(Jeffrey D. Ullman)和詹妮弗·维多姆(Jennifer Widom)合著的专业书籍,这三位作者均是计算机科学领域的知名学者,在数据库系统设计、理论和实现方面有着深厚的学术背景。书...
《数据库系统基础教程(原书第3版)》由美国计算机科学家Jeffrey D.Ullman和Jennifer Widom合著,该书是数据库领域经典教材之一。内容涵盖关系型数据库系统的理论与实践知识,包括但不限于关系模型、SQL语言的使用、查询优化策略以及事务处理等核心概念和技术。主要内容:- 关系数据模...
《数据库系统全书》是由Hector Garcia-Molina、Jeffrey D. Ullman和Jennifer Widom三位知名学者共同编著的一本全面介绍数据库系统的书籍。该书深入浅出地介绍了关系型数据库和其他类型数据库的核心理论与实践,包括数据模型、查询语言、事务处理、并发控制、恢复技术以...
《数据库管理基础教程》是一本为初学者设计的专业书籍,旨在帮助读者掌握数据库的基本概念和实践技能。本书详细介绍了关系型数据库的设计原理、SQL语言的应用以及如何进行有效的数据管理和优化。主要内容包括:1. 数据库基础知识:介绍什么是数据库,为什么需要数据库,以及数据库在信息管理系统中的作用。2. 关系...
《数据库与事务处理》一书由(美)Philip M.Lewis、Arthur Bernstein 和 Michael Kifer 合著,中文版由中国学者施伯乐、周向东和方锦城等人翻译。该书全面介绍了数据库系统的设计原则和技术细节,特别强调了在复杂信息管理系统中事务处理的重要性。书中不仅探讨了基本的数据...
《数据仓库(原书第4版)》是由威廉·H·伊蒙(William H.Inmon)所著,他是业界公认的数据仓库领域的先驱之一,被尊称为“数据仓库之父”。他的著作和演讲对现代数据分析技术的发展产生了深远的影响。这本书的主要内容包括了关于如何构建、维护以及优化企业级数据仓库的详细指导。书中不仅涵盖了理论知识...
《Hadoop运维12问--应急手册》由向磊编写。这本书主要针对使用Apache Hadoop技术进行大数据处理的技术人员和管理人员,提供了关于Hadoop集群维护和管理的实际操作指南。书中详细解答了在Hadoop运维过程中常见的十二个关键问题,并给出了紧急情况下的应对策略。主要内容包括但不限于:1...
《数据库工程师》2015初春刊:下一站,HANA … 是TechTarget中国出版的一期技术类刊物,专注于讨论SAP HANA(High-Performance Analytic Appliance)这一高性能分析应用平台的相关内容和技术趋势。主要内容包括对SAP HANA的详细介绍、其在企业级数...