deepLearning深度学习_开源版.pdf
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目录
第一章 引言
第二章 线性代数
第三章 概率与信息论
第四章 数值计算
第五章 机器学习基础
第六章 深度前馈网络
第七章 深度学习中的正则化
第八章 深度模型中的优化
第九章 卷积网络
第十章 序列建模:循环和递归网络
第十二章 应用
第十三章 线性因子模型
第十四章 自编码器
第十五章 表示学习
第十七章 蒙特卡罗方法
第十八章 直面配分函数
第十九章 近似推断
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